《细胞》
非频繁强连接限制神经元功能预测
美国斯坦福大学医学院的Thomas R. Clandinin团队发现，非频繁的强连接限制了基于连接组的神经元功能预测。相关研究近日发表于《细胞》。
为了探索神经环路的连接限制神经计算的方式，此前有研究利用连接组数据集，尝试预测多个物种大脑中细胞和神经回路的功能。然而，许多这类假设尚未与生理测量结果进行比较，使得基于连接组的功能预测存在的局限性尚不明确。
为探讨这些局限性，研究人员对果蝇中43种细胞类型的视觉反应进行了表征，并将其与基于连接组的功能预测进行了定量比较。结果显示，这些预测对于某些响应属性是准确的，比如定向调谐，但对于其他属性却明显不佳。重要的是，强突触输入在功能上的同质性高于随机预期，并对突触后反应产生了不成比例的重大影响。研究人员定量定义了一组最能解释细胞类型间功能差异的连接子集。
相关论文信息：
https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.05.007
《自然-神经科学》
研究人员提出以自我为中心的近体空间价值图
意大利理工学院的Gian Domenico Iannetti团队提出了以自我为中心的近体空间价值图。相关研究近日发表于《自然-神经科学》。
强化学习和人工神经网络研究表明，以身体部位为中心的感受野不仅反映了刺激的空间配置，还反映了动作的价值。这些感受野的自然出现基于一个基本假设，即智能体在接触环境中的物体后常常会经历正向或负向的奖励。
这一观点成功再现了近体空间文献中一些基础的实验发现，并且提出近体空间感受野是构建智能体周围世界模块化模型的基本单元，即一种以自我为中心的价值图。此外，该研究在人工神经网络中观察到的模块化结构，为这一概念提供了强有力的支持。
相关论文信息：
https://doi.org/10.1038/s41593-025-01958-7